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甲骨文Tobin Gilman解读商务智能解决方案四大特点

已有 188 次阅读  2012-04-27 16:38   标签解决方案  商务  甲骨文 

日前,记者在甲骨文旧金山总部采访了负责商务智能与企业绩效管理产品的市场副总裁Tobin Gilman。Tobin Gilman表示,新一代商务分析模式与过去相比已经发生本质变化,具体表现于:

  • 从依赖于结构化数据到对海量非结构数据分析的重视
  • 从传统网络到移动互联网的变革,并出现了大量与地理信息数据、个性数据等模式的结合
  • 基于内存分析和云计算的商务分析得到普及以及一体机的崛起

 

 

如今已经有越来越多的客户开始重新审视企业内部的商务分析能力,对此,Tobin Gilman也介绍了甲骨文商务智能解决方案的四大特点:

1.开放式——支持对任何形式、来源和结构的数据抓入分析,不论是甲骨文、SAP、IBM或其他厂商系统生成的数据,只要是符合标准,结构性或非结构性数据,都能纳入甲骨文开放式商务分析解决方案中;

2.全面的分析工具——从企业报表、仪表盘、建模工具、业务分析/预测等方面,提供各种各样的分析工具帮助用户实现商务分析能力;

3.整合、集成的商务分析应用组合——甲骨文提供的商务分析应用能与原有优势产品相结合,包括收购得到的电子商务套件(People、Siebel、JD Edwards...)都能与原来的产品对接,同时吸收了甲骨文积累的具体行业流程模型和解决方案,以及融合应用都集成在一起,形成打包的分析工具提供给用户使用;

4.以正确的交付形式给客户——预置、云计算、软硬件一体机、移动智能设备...,并由客户自由选择部署方式。

 

甲骨文商务智能解决方案有很强的兼容性,能够保证客户原先使用过的报表和仪表盘无需返工和做任何修改,都可以对接到甲骨文的商务分析工具平台中。此外,甲骨文向用户提供了80多种预先打包好的分析工具供客户来选择,并能支持在iPad等智能移动终端上提供商务分析能力。

多维度分析引擎结合

Tobin Gilman强调,过去的商务分析更多是基于传统关系型引擎,而如今更需要多维度的分析引擎,甲骨文的解决方案能够把传统的管理型引擎和多维度分析引擎充分结合在一起。同时,甲骨文又推出了特色的非结构性数据的分析引擎。现在甲骨文有三种分析引擎在进行商务分析工作。

除了传统的产品,Tobin Gilman还着重从软硬件一体机的角度——Oracle Exalytics商务智能云服务器。作为行业内首台内存服务器系统,也是用于商务智能分析的一体机。Exalytics主要是有三个大的部分组成,第一个是商务智能软件,第二个是内存数据库,第三是一些内容硬件,结合在一起形成Exalytics商务智能的服务器。

值得一提的是,Oracle Exalytics能根据客户提出的问题在非常智能的情况下自动选择,甲骨文称之为自适应性的内存缓存。可以根据客户提出的问题智能的来选择用什么样的内存缓存,然后自己进行灵活调整,来提高运行速度。并能根据数据帮助用户预测问题。他举了一家丹麦规模最大的按揭贷款公司的案例,这家公司向欧洲用户提供服务,在使用Exalytics之后,对按揭用户的交易可以实现最高70倍的速度提升。

和SAP HANA的比较

在谈到和HANA的比较时,Tobin Gilman认为HANA更偏向内存数据库功能,但如果客户要进行高效的商务分析,光有内存技术是不够的。Oracle的商务分析系统,尤其是一体机Exalytics,HANA有的,甲骨文都有。但是在这个基础之上,甲骨文有自己的商务分析应用和融合应用,还包括有自己相关的硬件,把它们结合在一起,是真正意义上的软硬件一体商务分析解决方案。

此外,如果使用Exalytics,现有所有的商务智能的套件应用,都不需要对现有产品和应用进行重新编码,不需要有任何变化就能直接使用。但是如果是用HANA的话,需要对现有的这些应用需要重新进行编码,重新写程序,相对来说效率就会比较低。这是一个很大的优势和区别。

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