产生式专家系统规则的具体规定
一个典型的产生式专家系统通常由规则库、综合数据库和规则解释器三部分组成。规则库是产生式规则的集合。规则库中的各个规则是相互独立的，它们之间只有通过综合数据库才能发生相互作用。综合数据库中包含解决特定问题的事实或断言。同规则库一样，综合数据库的组织、数据表示方法等，产生式系统未作具体规定，设计者可根据不同领域的特点及问题特性选择合适的表示法，但应便于检索并与规则库中规则的条件相匹配。
规则解释器负责从规则库中选取可用规则，并将其条件部分与综合数据库中的数据进行匹配。若匹配成功，系统即执行该规则的动作，或者修改数据库中的原有事实，或者产生一些新的事实或断言加到综合数据库中去。不精确知识都可以用数学公式定量描述，而基于规则的知识则不能。通常对一个对象的认识既包含可定量描述的知识也包含不可定量描述的知识。因此，专家系统的知识一般情况下应采用多种知识表示方式的组合模型来表示。
一个简单的机器学习模型通常由环境、学习系统、知识库和执行环节等四部分组成。环境表示从客观世界中获取的信息集合;学习系统负责对所获取的信息进行去粗存精、归纳总结等加工操作;知识库是储存知识的仓库;执行环节利用知识库中的知识去完成指定的任务，环锤式破碎机同时把执行情况反馈给学习环节。
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