机器视觉技术还能走多久？想必这一问题是我们大家都想了解的。机器视觉技术在这发展的十几年中，以其相对优势占据了工业的一席之地，不得不说，在机器视觉技术发展应用的这些年里，不光是在工业上还是在其他行业，都起到了非常重要的作用。
随着机器视觉技术的迅速成长，其以扩张至各行各业，医疗，印刷，电子，教学……在不断满足各行业需要的情况下，机器视觉技术带动了其数量、质量的生产。那么就可能有人想问了，不管是哪行业都逃不过兴荣衰败，就像计算机。当年那么多人学这玩意，可是现在呢，在很多年轻人的眼里，只是一个看电视电影、玩游戏的机器。真正真心去学这行业的又有多少呢？而且虽然现在我们不管是生活还是工作都有计算机的存在，但从教育和就业反馈的信息来看，计算机行业已经成了最难就业专业之一。当然也有人说计算机里还得分很多专业，但是好一点的，无非就是网络、软件了。但是有什么用呢？现在的大学校园里学这专业的几乎都是男生。女孩呢？这也只能怪就业的不公了，几乎每个公司都不愿意招女生，只因成本会增大！每个行业都得经历低潮期和高潮期，扛过了就算是过了危险期，没扛过也就这样了。我们无法想像机器视觉技术还能走多久？还能走多远？
我们国家本来是发展中国家，工业是我们重心！也有很多国外的工厂投放在国内。工业的挑战越来越大，我们不仅要求数量上达到标准，质量上也必须达到标准。由于各行业迅速发展，以及对品质的追求，人工化的生产及检测已经无法满足我们的要求了，工业自动化才是我们不断提高的前提。机器人成了人工业操作的替代品，这不仅仅是对于现在，以后更是这样的。但仅是这样就够了吗？不够！如果觉得这样就够了，那就大错特错了！在机器视觉技术慢慢普遍的同时，还得趋向于完善，朝以下四个方向迈进。
一、机器视觉技术系统操作越来越简单。
术参数简单化、处理技术方便化，是系统操作最为关键也是核心的要素。机器视觉技术虽然属于高科技技术，在运作过程中，还需要依靠不断调整各种参数来达到最好的效果。但是目前来说，操作人员大都技术水平有限。因此，系统简化是大多数客户的较价格与质量之后的基本需求，而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。
二、机器视觉技术系统长期可维护性强
一个好的系统不仅要考虑使用性还应考虑其在长期运做中的可维护性，机器视觉技术的稳定性、可靠性足以使系统在实际应用中，更好的发挥功能优势，提供有力的技术支持。
三、机器视觉技术系统检测技术更稳定可靠。
在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出最为稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。
四、机器视觉技术系统性价比值高
在保障质量的基础上，客户最为关心的莫过于价格问题。机器视觉技术不断升级本是件对客户有益的事，但如果只是一味的使用昂贵的部件，就会造成价格的大幅提升，对于大部分的用户来说，无疑增添了负担。性能好、价格低的系统才是能满足最基本需求的，因此性价比是衡量一个系统的重要标志，也是客户选择产品最重要的指标之一。
机器视觉技术已成为各行企业竞争的重要后盾技术支持了，随着发展，我们还是深信机器视觉技术还是有很好的发展和前景，毕竟整个世界的行业趋势都能明显看出其重要性了。当然机器视觉技术要一步步变得更为完美，才能在生存得更久更长。
不管机器视觉技术还能走多久，更重要的是要做好当前！以上观点纯属个人见解！部分内容摘自网络！感谢原作者的分享！工业镜头，工业相机，LED光源，机器视觉系统 采购加扣2680045385 再次谢谢原作者对于机器视觉技术的分享！
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