罗伯茨滤波器 罗伯茨滤波凸显出对角方向上光强发生变化的轮廓。 微分滤波器 在像素自身和他的三个左上方的相邻像素有明显的强度变化时,微分滤波器通过高亮显示每个像素来产生连续的轮廓。
西伽马滤波器 西伽马滤波是一个高通滤波器。如果与像素的差值不显著,通过把像素值设置为邻域像素的中间值,它能勾勒出轮廓和细节部分。下面左图是滤波前,右图是滤波后。
中值滤波器 中值滤波是一个低通滤波器。它把每个像素值都赋为邻域像素的中间值,有效的去除了独立的像素,减少了细节部分。然而,中值滤波没有把目标的轮廓变模糊。 通过执行一个n阶滤波器,对一个f×f的滤波器,设置阶数为(f 2 - 1)/ 2,就可以实现中值滤波。 N阶滤波器 N阶滤波是中值滤波的扩展。当像素的邻域都是以增加的顺序排列时,它把每个像素的值赋为邻域像素的N阶值。N指的是滤波器的阶数,可以用来使滤波器把图像总体的光强度变得温和。比较低的阶数会产生比较黑的转换图像,比较高的阶数会产生比较亮的转换图像。
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