今年Arm宣布最新旗舰CPU——Cortex-A76，相比上一代在性能上实现了35%的提升，同时降低了40%的功耗，并在机器学习能力上提升了4倍。去年Arm发布的Cortex-A75针对AI和ML能力进行了特别优化，同时引入了TrustZone技术(芯片级安全技术)和DynamIQ big.LITTLE拓扑特性。据最新数据显示，截止2017年底基于Arm的芯片出货量已达12

上周，首个真正完整意义的国际5G标准正式出炉，3GPP 5G NR标准 SA(Standalone，独立组网)方案在3GPP第80次TSG RAN全会正式完成并发布。本次发布的5G Release15完整版本SA是采用崭新设计思路的全新架构，在引入全新网元与接口的同时，还将大规模采用网络虚拟化、软件定义网络等新技术。加之2017年12月完成的非独立组网NR标

近期,在英国举行的一场人工智慧(AI)研讨会上, 软银(SoftBank)旗下私募基金投资事业Vision Fund执行长暨软银集团董事Rajeev Misra表示, “IoT需要完整的配套方案，不只是芯片，而为了进行相关的投资会需要在未来的3~5年内牺牲利润；” Misra本周稍早于这场软银为主要赞助商的年度AI研讨会CogX上表示：“当股东希望看到每年

目前的内存技术以DRAM与NAND闪存为主流，但DRAM的读写速度快无法长时间储存数据；NAND Flash能保存数据， 但读写速度不佳。同时兼具运算、储存能力的下世代内存，如磁阻式内存(MRAM)、电阻式内存(RRAM)、3D XPoint技术与高潜力的自旋电子磁性内存(STT-MRAM)等，就成为下世代内存技术的新宠儿。 arm嵌入式定制 2017

近期,恩智浦半导体宣布推出易于使用的泛化机器学习开发环境，用于构建具有高端功能的创新应用。对于恩智浦的从低成本微控制器(MCU)到突破性的跨界i.MX RT处理器和高性能应用处理器等设备，客户都可以轻松实现机器学习功能。 机器学习开发环境提供全套即用型方案，用户可以在ARM Cortex内核到高性能GPU/DSP（图形处理单

在2017年11月，英特尔就放出信号，对GPU再次开始重视，当时它从AMD挖来显卡高手拉加·库德里(Raja Koduri)。在显卡产业，库德里一直都是备受尊敬的领导者，很少有人想到英特尔会在3年之内就拿出有形产品。据美国媒体PCWorld报道，英特尔通过Twitter向外界证实称：“英特尔首款独立GPU将会在2020年推出。” 嵌入式开发

自从人工智能进入机器的深度学习时代，原有MCU的硬件加速已无法满足高速海量数值计算要求，以及大数据的云间交互要求。随着 嵌入式 处理器的功能不断外延，已从量变产生了质变。 在嵌入式领域便出现了MCU与AI芯片两个有本质差异的芯片群。前者是满足工具智能化的智能控制芯片（以控制见长）；后者是满足智能机器深度学

随着行动通讯与 嵌入式 装置的流行，强调高效能、低耗电的应用处理器纷纷进驻各种3C消费电子与可携式智慧产品，而功能简便且超低功耗的MCU，以更简易的硬体架构与超低成本，应用在各种不同的领域，包括：穿戴式装置、家电、车用电子、遥控器、场域监控、工控、无线感应网路(WSN)等各种物联网(IoT)的应用。 物联网的宗

近年来全球因云服务造成的数据泄露事件屡见不鲜。今年年初，就曾有CPU芯片被爆出在底层硬件设计上存在严重缺陷，并将直接影响到Windows、Linux、MacOS等操作系统，这对包括亚马逊、微软、谷歌在内的所有云计算厂商都构成了致命打击。 嵌入式系统定制 通过这个漏洞，攻击者可以通过一个虚拟用户，攻击在同一物理空间

前不久，英伟达发布了其机器人平台——Jetson Xavier，我们可以看到，这个平台包含了6种处理器：1个Volta TensorCore GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。 嵌入式定制开发 近年来，芯片公司除了之前的纵向发展提升速度外，也越来越注重横向发展，开始整合各