上世纪90年代国外已经出现分色检测，在2000年前后出现在国内，但并未能应用于陶瓷行业。中国的陶瓷砖生产设备和环境尤其复杂，操作应用上差异化也很大，先进设备的推广应用需强大的技术作为支撑。尤其在喷墨时代下，陶瓷砖的花纹图案越来越多，颜色越来越缤纷多彩，这对以往人工检测的要求无疑大大提高。 鉴于此，瓷砖

随着处理能力(GPU)、传感器和独立携带系统(如机器人和无人机)的改进，我们现在可以创建最先进的安全程序，这些程序完全自动化并且比人类运行更好。计算机视觉能够有效地代替人眼，同时大脑能够分辨不同物体或情况之间的差异。 在工业环境中使用它可以减少和预防事故。 创建更安全环境的另一种方法是使用计算机和机器学习

当前，不管是全球的工业机器人市场还是国内市场，发展普遍保持着高速增长状态。相关数据显示，从2013年至2016年，全球市场的平均增速维持在16%以上，而我国的市场增速更是遥遥领先于全球平均水平，且连续三年都有加速。 工业智能相机 近年来，受自动化趋势和人口红利消失影响，我国工业机器人迎来迅猛发展，从2013

机器视觉作为机器的眼睛重要性不言而喻，近年来我国 机器视觉 产业发展已经迈入高速发展期，市场资本、技术研发和政府政策起到重要驱动作用。对于智能机器人来说，机器视觉就是它们的眼睛!作为人工智能的一个分支，机器视觉综合了 工业智能相机 、图像处理、机械工程、电光源照明、光学成像、传感器等多项技术，用机器

近年来智能化成为各产业的热门议题，工业4.0现在已开始进入实质导入阶段，而 工业物联网 是工业4.0的基础架构，系统建构时必须与现有设备全面串接，随着制造业的厂商规模增大，机台数量势必会越来越多，在整合概念下，各机台之间的通讯互连已是必然. 工业物联网的系统建置目标，聚焦于制造业前端设计与后端制程系统

每一种缺陷类型的严重性，会因薄膜的最终应用而有所不同，随着新应用的不断推出，对材料和生产质量都提出了日益严格的要求。在此背景下，对自动化的柔性检测技术的应用就比以往更为重要。比如，一个小小的划痕，对于尿布的外覆层可能无关紧要，但对于应用在两层玻璃板之间的光学薄膜却是致命的，典型的终端应用如电视屏幕

大多数情况下，面扫摄像机可用于通用应用，并且易于设置和对齐。这意味着许多不同的面扫像机可用于相同的应用程序。面扫像机通常是静止的，但提供了更大的灵活性，因为单个图像可以被分割成多个感兴趣的区域来查找特定的对象，而不是处理整个图像。面扫相机通常用于更通用的应用，而不是线扫相机。面扫像机最适合部件不移

光伏企业如何保障高效可靠的太阳能产品，光伏材料源头-硅片生产过程中的质量控制至关重要。一方面，硅片的内部缺陷和杂质会直接影响电池的效率和稳定性，另一方面，硅片的外观缺陷和表面质量对电池的制造和外观也有直接的影响。 工业智能相机 硅片生产加工工艺环节较多，如何实现并确保硅片质量，避免不合格硅

智能相机是用于监视工业自动化的图像处理系统。这些相机由两个基本组件组成：独立视觉系统和内置图像传感器。智能相机可重新编程，并有助于改善通信，有利于 机器视觉 系统应用。 智能相机 市场涉及各种智能相机，包括智能视觉，监控系统，智能和智能视频相机。 智能体现了最新相机技术的趋势，不仅可以拍摄大量照

随着模具制造业的发展，模具测量技术的发展也相形相随。不同的测量技术和不同的测量设备根据模具制造的不同特点应运而生。虽然自动化检测技术在各行各业都有建设成果，但是在模具表面缺陷的 机器视觉 检测方面，还鲜有人对其做过专项攻关，因为大部分涉及到铸造的工艺，往往伴随着工况恶劣、高温高压、湿度较大、粉尘较