罗军的日志

机器视觉技术在木材加工质量检测中的应用

已有 92 次阅读 2018-07-16 15:10 标签: 机器视觉图像采集卡智能相机

每一种缺陷类型的严重性，会因薄膜的最终应用而有所不同，随着新应用的不断推出，对材料和生产质量都提出了日益严格的要求。在此背景下，对自动化的柔性检测技术的应用就比以往更为重要。比如，一个小小的划痕，对于尿布的外覆层可能无关紧要，但对于应用在两层玻璃板之间的光学薄膜却是致命的，典型的终端应用如电视屏幕或汽车挡风玻璃。
表面缺陷检测系统可检测塑料、纸张、金属、无纺布和许多其他基材，包括用于转换应用的涂层和层压工艺。它包括适应性过滤器，用于检测光面、哑光和纹理表面。该系统还支持多摄像机架构来检查各种宽度和分辨率组合。表面缺陷检测系统可检测各种缺陷如凝胶、跳针、针孔、卷痕、孔洞和划痕。
表面缺陷检测系统包括来自X86智能相机，这是一款基于Windows的高性能多CPU的工业智能相机，数字I / O和模拟输出，高亮度LED条型光源、标记系统、编码器和数据库服务器。根据生产速度、产品宽度和最小检测精度确定相机的数量和类型。图像使用MIL图像处理，斑点分析和校准模块进行处理。使用的处理操作包括卷积，二值化，形态学（扩张和腐蚀），平场校正和投影。检测系统以200m/分钟的速度检查3302mm宽的薄膜。检测系统可以检测小到0.2mm×0.2mm的缺陷。检测结果以图像形式实时地显示在操作员的显示屏上，包括缺陷所在位置、缺陷类型及其成因。这样，就能找到产生缺陷的根源并快速消除，从而保证高效率的生产。

检测系统界面设计简单、易用并具有实时反馈功能，普通操作人员就可以使用。在任何时候，操作员都可以使用一键式停止或开始。检测数据可以保存，这对工艺工程师来说非常有用。用户可以在使用监视器进行缺陷分析和系统操作时显示完整的缺陷数据。提供了不同的显示选项，例如最后的缺陷，选定的区域或查看完整缺陷数据。
支持报警、标记、机器控制和剔废。当出现严重的缺陷类别时，操作员会在屏幕上看到缺陷，并激活指定的动作序列，例如驱动下游设备进行停机等处理。

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