几周前，arm宣布Trillium项目，该项目包括一个机器学习处理器、一个目标检测处理器，和一个神经网络软件库的 Arm IP 套件。ML处理器性能为4.6TFLOPS，同时能耗非常低，这对于很多最关注电池寿命的移动设备用户来说非常重要。嵌入式开发

物体检测处理器则是一种物体检测芯片，它使用设备的摄像头实时识别人和物体。而软件框架RNN，就能够让开发人员去选择ML的执行位置。因为除了这两款针对AI的IP之外，arm在最新的GPU上都增加了部分机器学习指令，并对其优化。

值得注意的是，Ian表示，ARM对其进行的优化更侧重于加速开源推理引擎，而非训练引擎，也就是说ARM芯片的优势在于能把多种机器学习的能力结合起来，而非进一步地开发它们。

不管如何，arm作为目前市场上分布最为广泛的处理器IP厂商来说，一定不会错过AI这波浪潮。实际上除了arm之外，包括寒武纪等多家公司早已率先推出了处理器IP，但正如Ian所说，arm永远需要面对其他IP厂商的竞争，无论是CPU，后来的GPU，以及未来的AI。

“AI是一个全新的市场，竞争意味着所有人对此都感兴趣，这是好事。从arm的角度来说，我们对市场率先要做的是理解市场的需求到底是什么，这样开发能够满足需求的解决方案。我们的优势首先是我们有一系列相对应的IP以及广泛的合作伙伴，这是我们的竞争优势。” “Arm处理器已经成为当今人工智能演进过程中的核心部分了。”Ian表示，根据IDC的市场调查显示，目前市场上90%具有人工智能能力的设备是基于arm的。

随着人们对机器学习、3D游戏以及混合现实的需求越来越强烈，这些以往都属于高端智能机的应用必须普及，为此，arm推出了一系列图形处理器产品，以满足主流的处理器对于各种各样的计算任务的胜任。

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