培养适应机器智能需要的新型劳动力。政府应当强调计算机学科在教育中的重要性,提高劳动者的技术水平,以满足未来建立与维护机器智能系统的需要。将来,大量劳动者的岗位将被自动化机器人取代,政府必须扩大职业培训与继续教育的规模,帮助下岗人员掌握新技能。同时,政府也应保持对全球范围内顶尖人才的吸引力。
建立灵活开放的数据生态系统。大规模、高质量的训练数据是机器智能系统研发中的关键环节。因此,政府应当扩大数据公开的规模,在保护隐私的基础上鼓励私人企业间实现数据共享。应建立并推行新一代标准,以提高数据质量,满足研发人员对数据的需求。
制定有利的公共政策。鉴于法律与监管层面存在的不确定因素,许多美国企业无法充分享受机器智能技术的发展成果。政府应与行业内部人士展开磋商,消除法律与监管层面的不确定因素,推动企业内部IT设备的更新换代。
采取策略控制机器智能技术风险。一些科技界人士对机器智能技术的安全前景表示强烈担忧,机器智能系统也的确会在个人隐私、算法偏见、系统安全与控制等方面带来诸多新挑战。为此,政府应牵头制定机器智能系统的安全、道德和控制标准,同时与私人企业展开合作,为机器智能系统的测试与认证提供便利。
以战略伙伴关系引领机器智能技术的发展。美国应当与同盟国家建立战略合作伙伴关系,确立全球机器智能研发技术标准,并为有关技术的使用制定管理规范。
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