数据——物联网工程实验室对存储的影响就存储数据类型来说是两方面的：个人数据(消费者驱动)和大数据(企业驱动)。消费者在使用应用程序和设备的过程中不断学会更多的使用方法，因而会产生大量有意义的数据。

　　存储管理——另一个因素是物联网对存储基础架构的影响，会促进对更多存储容量的需要。随着数据需求的普遍增加，这种需要必须得到解决。现时的重点必须放在存储容量上，要把重心放在考虑业务是否可以获利和如何有效地使用物联网数据上。

　　服务器技术——物联网对服务器市场的影响将主要集中在关键垂直行业投资力度的增加和一些能在物联网方面实现盈利或增加显著价值的机构。

　　数据中心网络——现存的数据中心广域网链路的规模是以应用程序与人类交往中产生的中等带宽要求为基础设计的。物联网有望极大地改变这些模式，原因是未来的小消息传感器的海量数据需要被传输到数据中心进行处理，这会大大提高数据中心的入站带宽需求。

　　网络连接规模的增加以及有关物联网的数据将加速分布式数据中心管理方法的使用，因而要求供应商能够提供高效的系统管理平台。

　　“物联网吓人的地方是来自分布在全球各地的海量输入数据。要将所有这些数据全部传输到一个地点，从处理技术和效益上来看都是不可行的，”Skorupa表示，“近来出现将应用程序中心化以降低成本和提高安全性的趋势，这种趋势与物联网实验室是不相容的。使用这种方法，各机构将被迫汇总多个分布型的小型数据中心的数据，这里会有初始处理成本。相关的数据然后被转到中心点进行其他处理。”www.frotech.com

　　这种新的架构为目前的操作人员带来重大挑战，因为他们需要将整个环境作为一个同质实体管理，同时又需要能够监视和控制处于不同地点的构件。此外，要将如此数量的数据备份存在潜在的、不可解决的管治问题，譬如，网络带宽、远程存储带宽、备份所有原始数据的容量等等，都很可能是无法负担得起的。因此，各机构必须实现有选择地自动备份他们认为是有价值的/有比要的数据。这个筛选和排序过程会产生额外的大数据处理负载，进而会消耗额外的处理容量、存储和网络资源，而对这些必须进行管理。

　　“数据中心的运营和供应商需要部署更多的具前瞻性能力的管理平台，这些平台可以包括数据中心基础设施管理(DCIM)系统方法，用于协调IT和运营技术(OT)标准和通信协议，以便能够主动提供根据优先事项和业务需求处理物联网数据点的运作设施。如果已经处于数据中心的规划阶段，则可以通过统从计能力管理或基础设施能力工具包得到的模型将业务应用程序和相关的数据流包括在内，”Biscotti指出，“这些综合性方案将影响到设计和架构的变化，会趋向虚拟化和云服务。这会降低复杂性和提高按需交付能力，以提供可靠性和业务连续性。”

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