近几年来，国内人口红利逐渐消失导致人力成本上升、国外企业纷纷进驻中国市场瓜分利润、 机器视觉 市场渗透率低下、《中国制造2025》规划纲要的提出等均为国内机器视觉市场放量提供了有利因素。 国外许多先进的制造生产线正在或者已经迁入中国，国外先进的机器视觉设备也随之进入中国，国内企业在与国外先进机器视觉企

整个机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块，采用模拟工业相机的图像采集系统中， 图像采集卡 就是连接这两大板块的重要组件。图像采集卡是图像采集部分和处理部分的联通器件，是一种可以获取数字图像信息，并将其存储或是输出的硬件设备。被测物体经过相机的图像获取以及其包含的图像传感器的光电转换，使被摄目

随着先进机器人技术和机器学习技术的涌现以及向工业4.0制造模式的转变，嵌入式视觉应用的疆土在逐步扩大。现代汽车采用的电子产品，尤其是高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统的快速发展也为嵌入式视频应用带来了契机。无人机、游戏系统、监控和安防等消费电子解决方案的开发工程师看到了 嵌入式视觉 技术的优势

对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。随着包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉扮演着不可或缺的角色。 据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率最高。这些行业

现有的大多数机器人，都采用单片机作为控制单元，以8位和16位最为常见，其处理速度较低，没有操作系统，无法实现丰富的多任务功能，系统的潜力没有得到充分的发掘和应用。随着科技的发展和更多业务需求的增长，嵌入式视觉系统也迎来了更多的挑战，比如功耗、复杂的算法、处理器的性能、更高的图像分辨率等，人们需要的是更

机器视觉可以说是人工智能的最下层的基础设施层， 在人工智能产业行业应用最主要几个应用领域中， 机器视觉 的应用领域非常深、非常多，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。   从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的

AGV根据不同的应用场景已衍生出了多种导航方式，每种导航方式也许都存在相应的优劣势，但均能找到自己的“用武之地”。所谓AGV导航方式是指决定其运行方向和路径的方式，它不同于前面所说的一般通信。 常用的导航方式分两大类： 车外预定路径方式：是指在行驶的路径上设置导航用的信息媒介物，AGV通过检测出它的信息而

如何选择 工业相机 的分辨率?首先要弄明白的是自己的检测目的：是静态拍照还是动态拍照？拍照的频率是多少？是做缺陷检测还是尺寸测量？是定位或者产品的大小（视野）是多少？需要达到多少精度？所用软件的性能、现场环境情况如何、有没有其它的特殊要求等等都是要考虑的因素。 如果是动态拍照，运动速度是多少？根据

图像采集卡对于工业和科研应用，其目标是从初始的视频信号获取一幅精确的数字图像。机器视觉检测设备上的 图像采集卡 主要是由视频输入、A/D转换、时序及采集控制、图像处理、总线接口及控制、输出及控制等几大模块构成的。 作为自用产品配件，这类应用以实现所要达到的要求为先，选择采集卡要特别注意功能的全面性，

现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造，由之前传统的刷卡停车场系统改为智能车牌识别停车场系统，智能车牌识别技术最突出的表现就是运用在停车场上，由于它具有识别率高，通行快等优点，受到了很多用户的青睐。车牌识别系统在如今互联网+的时代潮流不定会有着巨大的市场及前景，也定为停