随着智能手机的兴起，盖板玻璃在电子行业的应用极其广泛。而盖板缺陷自动检测在智能手机领域被认为是困扰行业多年的技术瓶颈，尤其是覆膜后的手机盖板玻璃检测难度更大。手机盖板玻璃是手机触摸屏最表面的玻璃。 工业智能相机 手机盖板的生产有着严格的流程：包括CNC（对玻璃产品外形、打孔等加工工艺）、钢化（对玻

表面瑕疵检测仪凝聚了 机器视觉 领域的多项先进技术应用，并融入了多项创新的检测理念，既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测，也可以离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈，检测精确、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生

近期朗锐智科在三轴联动等离子清洗设备的基础上进行二次开发，通过揉和机器视觉，实现产品的自动检验和清洗。通过揉和机器视觉，实现产品的自动检验和清洗。满足玻璃行业工业自动化流水线生产需求，实现机器代替人的目的。 工业智能相机 机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，

传统的产品表面质量检测主要采用人工检测,人工检测不仅工作量大,而且易受检测人员主观因素的影响,容易对产品表面缺陷造成漏检,尤其是变形较小/畸变不大的夹杂缺陷漏检,极大降低了产品的表面质量,从而不能够保证检测的效率与精度。 工业智能相机 表面缺陷检测系统是基于机器视觉、人工智能算法、自学习功能的神经网络

机器视觉与条形码追溯：使用 机器视觉 进行条形码辨识，能很容易地追踪及检视大型钢铁。辨识及追溯其产品是一项困难的任务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项，几乎每个产业都将条形码辨识看作一项非常重要的技术. 工业智能相机 线性（一维）条形码提供可靠的追踪及追溯功能已长达几十年。即使扫描条形码为

随着烟包印刷行业的发展，在烟包印刷中，使用镭射、金、银卡纸等高光、高反射率材料的情况越来越普遍，但高光、高反射率材料的色差检测却一直是一个困扰烟包印刷品质量的问题。以前，烟包大多使用普通白卡纸进行印刷，由于材质、印刷方式简单，仅凭肉眼或者简单的色差分析仪器就可以解决印刷品色差检测的问题。但在检测以

越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。在生产过程中薄膜表面产生的各种污点、杂质、蚊虫以及孔洞等等,依靠人工检测早已无法满足生产和高速的薄膜生产线的需求，容易造成质量的损失。 工业智能相机 薄膜表面瑕疵缺陷检测薄膜上的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵

公开数据显示，2017年全球机器人市场已达232亿美元，同期中国市场规模约为62.8亿美元。2012~2017年全球市场平均增长率约为17%，同期中国市场平均增长率达到28%。 工业智能相机 政策支持、资本迅速注入下，机器人企业在全国各地迅速生根发芽。机器人大讲堂等联合发布的《中国机器人产业发展研究》(以下简称《研究》

随着人力成本的不断升和先进制造需求的放大，美国和英国等一些发达国家已经无法找到廉价的劳动力，中国的平均劳动力成本也在每年上涨近10%。随着工业的快速发展和城市化，导致世界各地的基础设施项目诞生，特别是在亚太和中东地区。中国、澳大利亚、印度和日本等国家对工业机器人的要求越来越高。而半导体产业的发展，也正

对于 工业智能相机 开发者来说，由于市场上存在诸多不同类型、不同分辨率和不同图像失真特性的镜头产品可供选择，因此针对某一特定应用，在选择镜头时进行性价比权衡，变得更加复杂。 定焦镜头由于成本低廉，仍然是许多机器视觉系统的中流砥柱；同时市场上也存在着其他诸多镜头选择，包括变焦距、缩放、远心、360°光