钢带生产过程中需要实时进行有效的质量控制，及时发现不合格产品。影响带钢质量的主要因素在其表面，由于带钢原料钢卷的表面缺陷的轧制工艺过程中形成的表面缺陷是造成废、次品的主要原因，因此必须加强对带钢表面缺陷的监测，通过监测，对于加强轧制工艺管理，剔除废品、减少原材料浪费、提高成材率、改善工人劳动条件都

当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的，而投射于摄像镜头（CCD/CMOS）上的图像则是二维的，视觉处理的最终目的就是要从感知到

进入21世纪后，机器视觉技术的发展速度更快，已经大规模地应用于多个领域，如智能制造、智能交通、医疗卫生、安防监控等领域。目前，随着人工智能浪潮的兴起， 机器视觉 技术正处于不断突破、走向成熟的新阶段。 智能图像处理是指一类基于计算机的自适应于各种应用场合的图像处理和分析技术，本身是一个独立的理论和

中国公安部门正在开启的名为“天网”(Sky Net)的安全网络被广泛应用。该网络有可能识别出世界上任何人的面部特征，并将其与犯罪嫌疑人数据库中的照片当场匹配。事实上，它可以如此迅速地分析照片的特征，以至于它可以在一秒钟内扫描地球上的每一张脸庞，而扫描世界上的每一张脸只需要两秒钟，准确率高达99.8%。业内人士预

锂电生产装配段，需要将加工极耳后的极片一片片整齐重叠；整体使用隔离膜按照Z字形分隔正负极片，进行初次封装；两端极耳漏于外端。接下来是入壳、激光焊接工序，需要将包裹在隔离膜里面的整叠极片准确放置于铝壳中，然后采用激光焊接封装。 锂电池生产装配段，叠片工位的正负极片放置在隔离膜中的位置，对于电池的性能

“AI将执行制造、质量控制、缩短设计时间、减少材料浪费、提高生产再利用率，执行预测性维护等等，尽管人工智能有望从根本上改变很多行业，但该技术非常适合制造业”Ng说。Andrew Ng是深度学习Google Brain项目的创始人兼斯坦福大学计算机科学兼职教授. 人工智能这个术语今天被用作软件的一部分，它可以训练自己执行某些

颜色视觉工具是基于 机器视觉 检测技术的检测工具之一，其可提供色差测量、颜色监测、颜色识别、颜色检测整套颜色视觉图像的视觉解决方案。  颜色视觉工具的各项功能如下： 颜色标定：根据色卡数据对颜色成像进行色度学标定； 颜色测量：测量图像两个区域颜色差异，包括CIELAB 色差和CMC修正色差； 颜色检

如果你看过美剧《疑犯追踪》，你一定记得那句经典台词“You’re being watched.”剧中The Machine是个神奇的机器，它能够调用所有的摄像头，形成天网。当它锁定某个人，瞬间即可从网络调取所有有关此人的信息，跟踪他的轨迹，预判他的行为。   现实中的人工智能虽还未能达到这种高度的黑科技，但是让机器“看懂”

机器视觉 ，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。 人类的视觉有重要的局限性。首先，我们只有两只眼睛，它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有

根据市场研究报告，2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，到2020年市场规模将达125亿美元，其中，2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，到2020年市场规模将达152亿元，同比增速为28.57%。伴随着人工智能产业升温， 机器视觉 行业有望迈向新的发展阶段,可以说，机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。   机器