LabVIEW和MATLAB作为本身功能比较完善的软件环境，在各自不同的领域中有着十分广泛的应用。LabVIEW又称为虚拟仪器，其表现形式和功用同现实中的仪器近似，而与现实中仪器不同的是，配置LabVIEW程序功能的实现十分便捷。 LabVIEW通过拖拽图标选择函数的方式代替了较为繁琐的输入代码编程

     图像处理是把图像转化成一个数字矩阵，用计算机进行分析，采用一定的算法对图像进行处理满足所需效果的技术，基础是数学中的矩阵计算，重点是找出相关的算法。数字图像处理就是要对被噪声污染的图像去除噪声、干扰；对失真的图像进行几何校正；对信息微弱的图像进行增强处理等等。对于文字信息

电能表液晶显示检测系统由工业相机、镜头、光源、图像采集处理软件、监控单元、加电单元及控制单元组成， 如图 1 所示。相机采用的是线阵 CCD 相机， 光源采用机器视觉专用 LED 线阵光源，控制单元采用 PLC 电气控制系统，能够控制相机拍照和加电单元对电能表进行加电，图像处理软件和监控单元运行在

       LabView提供了一个支持DirectShow通信数据流的摸块——IMAQ Vision工具包，目前Lab VIEW与 USB接口相机 的通信主要是通过这个工具包完成的，这需要用到视觉与运动中的IMAQ和IMAQdx驱动进行图像数据采集。IMAQdx函数库可以在函数-> 视觉与运动->NI-IMAQdx中找到，如图

      用 LabVIEW 和MATLAB作为工业相机的上位机软件，可以非常简洁直观高效的完成图像采集和相机控制 的工作。对采集到的图像数据，LabVIEW和MATLAB提供了强大的图象处理和数学运算函数来完成各种各样 的控制和测量任务。      因此，通过USB接口将USB设备采集到的

机器视觉技术 应用于各行各业，像卷烟制品上机器视觉技术也贡献了自己的一份力量：机器视觉技术应用于条包烟外观质量检测。     卷烟制品在生产过程中经常出现烟包翻盖露白、外包装纸图案错误、舌纸外翻、缺翻盖等质量问题，流入市场影响企业信誉。      机器视觉技

机器人视觉技术即利用计算机实现人的视觉功能，也就相当于我们人类眼睛的功能一样，对图像的获取，分析和输出。而在机器视觉上来说，这三部分应该是图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。 机器视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割

机器视觉技术还能走多久？想必这一问题是我们大家都想了解的。机器视觉技术在这发展的十几年中，以其相对优势占据了工业的一席之地，不得不说，在机器视觉技术发展应用的这些年里，不光是在工业上还是在其他行业，都起到了非常重要的作用。 随着机器视觉技术的迅速成长，其以扩张至各行各业，医疗，印刷，电子，

  “机器视觉”，即采用机器代替人眼来做测量和判断，主要用计算机来模拟人的视觉。从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。   一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传