在人工智能获得非凡进步的同时，物联网获得了更大的发展。当 物联网 中融入了AI，不仅可以让设备听懂声音、看懂图像，还能令其自主学习。如果没有AI，IOT将不会很智慧;如果没有IOT，AI将不会很强大。 物联网网关 AI绝对是技术行业的热门话题，各个国家各个公司对于人工智能的投资和布局正如火如荼。在Amazon G

机器视觉作为机器的眼睛重要性不言而喻，近年来我国 机器视觉 产业发展已经迈入高速发展期，市场资本、技术研发和政府政策起到重要驱动作用。对于智能机器人来说，机器视觉就是它们的眼睛!作为人工智能的一个分支，机器视觉综合了 工业智能相机 、图像处理、机械工程、电光源照明、光学成像、传感器等多项技术，用机器

近年来，英特尔扩大了产品范围，引入突破性创新，涉及领域包括内存、调制解调器、特定用途定制ASIC、视觉处理单元、可编程逻辑门阵列（FPGA）。英特尔收购eASIC  提高可编程解决方案事业部整体实力,英特尔计划将结构化ASIC纳入业务组合，充分满足高性能、低功耗应用的需求。 嵌入式开发 随着数据的爆炸式增长

作为关系到人类生命健康的战略性新兴产业，在庞大而稳定的市场需求下，全球医疗器械产业长期以来一直保持着良好的增长势头，根据TrendForce数据显示，2017年全球 医疗器械 市场规模为4281亿美元，预期2023年可达5607亿美元，总体医药器械市场趋势为稳定增长，2016-2023年复合增长率为4.03%。 根据BMI Research对不同

2018年NAND Flash行业的资本支出实现8年以来的最大增幅，表面了全球存储器厂商对闪存市场的持续看好与积极投入，NAND Flash市场有望被全面打开。据IC Insights的数据预测，2018年NAND Flash行业的资本支出（CAPEX）将比预期产量增加40%以上，其中，3D NAND的市场需求，成为驱动NAND闪存资本支出激增的主要因素之一。 嵌入

近年来智能化成为各产业的热门议题，工业4.0现在已开始进入实质导入阶段，而 工业物联网 是工业4.0的基础架构，系统建构时必须与现有设备全面串接，随着制造业的厂商规模增大，机台数量势必会越来越多，在整合概念下，各机台之间的通讯互连已是必然. 工业物联网的系统建置目标，聚焦于制造业前端设计与后端制程系统

每一种缺陷类型的严重性，会因薄膜的最终应用而有所不同，随着新应用的不断推出，对材料和生产质量都提出了日益严格的要求。在此背景下，对自动化的柔性检测技术的应用就比以往更为重要。比如，一个小小的划痕，对于尿布的外覆层可能无关紧要，但对于应用在两层玻璃板之间的光学薄膜却是致命的，典型的终端应用如电视屏幕

在IoT+AI融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，围绕工业4.0、 工业物联网 和智能制造在全球掀起了制造业转型升级，特别工业机器人的部署，则成为众多大型制造业方向，利用机器取代危险、简单和重复的工作，且已经广泛引用在全球各大生产基地。 物联网网

大多数情况下，面扫摄像机可用于通用应用，并且易于设置和对齐。这意味着许多不同的面扫像机可用于相同的应用程序。面扫像机通常是静止的，但提供了更大的灵活性，因为单个图像可以被分割成多个感兴趣的区域来查找特定的对象，而不是处理整个图像。面扫相机通常用于更通用的应用，而不是线扫相机。面扫像机最适合部件不移

光电芯片产业一直是低端产品在发展，高端欠缺。有资料显示，10Gb/s以及以下速率光芯片国产率能够达到80%以上，可是25Gb/s以及以上速率光芯片却处于产业的洼地。这与手机芯片产业是何等的相似，使人不免产生疑问，难道中国真的玩不转这种高科技的玩意儿吗? 工控主板 一般来说，光电芯片的研制过程可分解成为三个环节