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  • 数字医疗发展的大环境已经成熟

    数字医疗在中国不是新概念,3-4年前就被热炒过。很多创业公司在热钱推动下,纷纷打着数字,移动或者互联的口号说要颠覆医疗,然后没两年自己先被负现金流给颠覆了。有些医院热衷于评上HIMSS7,也许只是把它当作医院上档次的一种标志,跟买台达芬奇机器人类似。数字医疗的作用并不明显,好多知名三甲医院的HIS系统都饱受医生
    分类: 智慧医疗|74 次阅读|没有评论
  • 虚拟医疗将改变医疗保健业服务模式

    根据美国远程医疗协会(American Telemedicine Association,ATA)的统计数据,目前美国已经建有大约200个远程医疗网络和3500个服务站点。人们通过一部智能手机就可以随时随地与外界连通,更好的互联网技术为 远程医疗 提供了技术保障,同时为患者和医疗服务者提供了便利。 有数据显示,虚拟医疗使患者住院时间减少了
    分类: 智慧医疗|83 次阅读|没有评论
  • AI和深度学习正在席卷医疗保健行业

    根据行业机构研究数据显示,到2021年,人工智能系统将为全球 医疗 保健行业带来约67亿美元的收入。2014年,他们只创造了6.34亿美元—这一指标将以每年40%的比例增长。人工智能、机器学习和深度学习已经增加了医疗行业的利润。 2014年,跨行业IT平均收入支出为3.3 %,但医疗保健提供商的平均支出为4.2 %。大约35 %的医
    分类: 智慧医疗|86 次阅读|没有评论
  • 2018年,医疗人工智能会成为爆款吗

    据市场研究公司预测,2018年全球医疗健康行业仍将保持稳定增长态势, 医疗产品 年收入将超过1.85万亿美元大关,而医疗自动化及医疗机器人市场将超过16亿美元。随着市场竞争加剧,合适的机器人技术类型加上恰当的合作,才是在医疗市场中拔取头筹、获得发展的关键。预计到2025年,80%的手术将由机器人实施。 人工智能可
    分类: 智慧医疗|94 次阅读|没有评论
  • 人工智能在医疗领域势不可挡 应用场景多元化

    人工智能于2017年上升为国家战略。其中医疗健康产业是人工智能应用最具潜力的领域之一。我国医生资源尤其是优质医生短缺,培养医疗人才的周期长、成本高。 医疗 资源的供给不足,是人工智能渗入医疗的根本性动因。 与此前已火过一波的互联网医疗相比,人工智能同样起到解放医生劳动力,释放医疗生产力的作用,不同的
    分类: 智慧医疗|77 次阅读|没有评论
  • 人工智能+医学影像在各领域的应用

    人工智能参与 医疗 过程首先要做的是获得大量带标注的医学影像样本,然后尝试在其中找到一些关键点。比如说靠近肺和靠近肝的点,把关键点找到以后,结合肝的形状鲜艳模型,设定一个初始化模型,再通过机器学习的方式学到边界应该是怎么样的,病变是怎么样的,尽量的逼近它的边界信息,再通过它的形状特征进行进一步的完善
    分类: 智慧医疗|280 次阅读|没有评论
  • 区块链让医疗数据存储变得安全

    近期逐渐火起来的“个人基因检测”小程序就印证了这一点:花费499元,采样2毫升的唾液快递至某检测机构,一周后就能生成一份属于你的个人检测报告,包括个人基因数据、健康风险、遗传性疾病、药物指南等等,所有包括你的隐私信息均被保存在该检测机构的数据库中。 随着个人健康数据越来越丰富,不同于身高体重、血糖
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  • 远程心电监护系统在现代医疗中的应用

    中国远程心电监护技术,先于远程医疗的其他领域,在中国已有35年的发展历史,并在中国政府推进远程医疗的进程中得到了发展。 远程心电监护 技术在经历了有线电话、无线手机和网络的信号传输模式后,其应用已从三级医院、社区基层医疗机构走到家庭个人保健。监测内容从心电已拓展到血压、血糖、血氧、睡眠和呼吸的门诊诊断
    分类: 智慧医疗|84 次阅读|没有评论
  • 国内医疗器械行业整体步入高速增长阶段

    2017年,我国医疗器械行业市场规模高达5233.4亿元,过去6年来CAGR达到18.21%。随着我国居民生活水平的提高和医疗保健意识的增强, 医疗器械 产品需求持续增长。 然而,我国人均医疗器械费用支出远低于发达国家。发达国家人均医疗器械费用皆大于100美元,瑞士高达513美元,而我国人均医疗器械费用仅为6美元。随着人口
    分类: 智慧医疗|69 次阅读|没有评论
  • 老牌科技巨头微软入局医疗人工智能

    近日,微软和阿波罗医院发表联合声明,表示双方将结成战略同盟,联手设计新的机器学习算法,用于预测心脏疾病的风险,并协助医生迅速找到相关治疗方法。 在 智能 医疗 领域率先投入的已Google,已经取得了不少成果,比如利用AI诊断心血管疾病、眼底病和急性肾损伤等。微软在一篇博客中指出,目前正在开发一个用于确
    分类: 智慧医疗|64 次阅读|没有评论