目前机器视觉的主要应用在于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位，而 机器视觉 在机器人上的应用则主要在于引导定位。机器人视觉引导系统，由单目视觉向基于多个镜头的多目3D视觉引导系统发展。 随着不同视觉系统和机器人控制器的涌现，使得通信变得更容易集成。在过去，集成商不得不应对DeviceNet或串行通信。

据美国商业资讯官方网站报道，全球 机器视觉 市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。机器视觉在工厂自动化中起着至关重要的作用，并已经扩展到安全，娱乐，农业和医疗保健领域。 在金属3D打印领域，打印件的测试缓慢是一个急需解决的问题。为此，卡内基梅隆大学工程学院的研究人员开发出一

近几十年来，我国机器视觉范畴快速开展，视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处，使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。近年来，全球 机器视觉 行业发展迅猛，预计2018年市场规模将超过50亿美元。 机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像

机器视觉已经发展成为重要的工业生产加工手段之一，在中国成为全球重要的制造中心之一的背景下，中国成为继美国、欧洲和日本后的全球第四大 机器视觉 市场，同时也是最具发展潜力的市场。 机器视觉系统的应用领域涉及到了社会生产的各个方面，有原始的在线监视，也有外观检测以及动作、行为控制，许多工业加工成套生产

机器视觉 表面检测是一项软硬件结合系统工程。表面检测可以是个不大不小的领域，它涉及金属、薄膜、无纺布、玻璃、光伏等多个行业。表面缺陷不仅是影响产品外观，还将直接影响产品的使用性能，如何严格控制产品表面质量，传统的人工检测已经不能适应高速生产的要求。 通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来

　  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉 系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像

随着社会越来越智能化,所有的东西都会更加智能,例如在医院或者诊所,放射科的照片已经可以被人工智能分析,在飞机驾驶中,大部分时间都是人工智能在操纵飞机,开车时使用的自动挡也是人工智能再操作汽车. 我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关。 物联网网关 第一次工业革命带来了第一次人力的解放，而人工智能

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是 机器视觉 技术可以发挥的舞台。 机器视觉长期以来用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域；我们也看到了相机在日常生活中的大量

当下 机器视觉 技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。 在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等

      在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着中国加工制造业的发展，人们对于 机器视觉 的需求也将逐渐增多。       1. 基于机器视觉的仪表板总成