在早期创新者和采用者的鼓舞下，协作机器人市场将在未来 10 年内成为越来越主流的市场。全球科技市场咨询公司的   一项新分析    发现， 到 2030 年， cobot 的年收入将达到 118 亿美元，比 2019 年的 7.11 亿美元大幅增加。 此外，合作市场的总价值也 大幅增加，包括 软件相关

  如今，物联网正在为公司创造新的机会，以增强其服务，从准确及时的数据中获取洞察力，改进业务流程并使其产品与众不同。本文描述了物联网用于制造的价值，并定义了用于构建业务案例和跟踪与物联网计划相关的结果的 ROI 模型。 工业 4.0 物联网有可能改变制造业的面貌，以至于它被称为第四次工业

   微控制器是小型，多功能，价格低廉的设备，不仅可以由经验丰富的电气工程师，还可以由业余爱好者，学生和其他学科的专业人员成功实施和编程。 微控制器应用程序列表很长， 诸如 低成本可穿戴设备，医疗设备，高端消费电子产品，坚固耐用的工业设备，最先进的军事和航空航天系统 ， 这些适应性强

随着企业 的相继 采用物联网， 嵌入式 市场升级和制造更多物联网友好型嵌入式系统 的普及 。本 文 将讨论实时操作系统如何能够改变嵌入式系统，以适应物联网领域的变化。 很难找到对相应硬件有正确理解的嵌入式软件工程师。当应用程序开发人员转向 Java 和 C ++ 等新语言时，嵌入式程序员仍然

随着物联网的出现，由于连接设备的快速发展，嵌入式系统市场出现了大规模增长。 由于物联网，嵌入式智能连接以惊人的速度持续增长。 嵌入式系统在物联网中的作用 物联网被定义为一个过程，其中对象配备有涉及硬件板设计和开发的传感器，执行器和处理器，软件系统， Web API 和协议，它们共同创

根据联合国教科文组织的统计，到 2025 年，世界人口的五分之一（约 18 亿）将面临严重的水资源短缺，而三分之二的人口可能面临缺水的情况。在水安全方面，采用物联网和自动化进行智能水管理和自然资源开发可以改变现状，创造更美好的未来。 低功率无线通信和 LTE 的创新已经启动了智能技术的创新浪潮，旨在将

检测产品表面缺陷 ， 例如变色，灼伤，裂缝和划痕 ， 对于人类或机器视觉来说是一项艰巨的任务。这些缺陷可能具有随机形状和低对比度，并且经常被产品的天然表面纹理或图案遮挡。利用机器视觉检测这些缺陷需要了解缺陷的外观，注意照明，相机分辨率和部件显示以及复杂的机器视觉算法。 我们通过直观和

  虽然物联网在全球范围内实现跨越式发展，但基于 ARM 处理器的设备似乎已成为中心舞台，主要是因为它们面向移动设备（由于其低功耗和低成本），适用于物联网设备为一些基本应用而构建 ， 这使得它们 更为普及。 他们将数据直接发送到云端，例如温度或湿度传感器，能源监控等等。 然而，随着时间的推移

凭借其小巧的外形和经济实惠的价位，智能相机系统正在一系列新的应用部署中寻找家园，并正在改造现有的机器视觉流程，从条形码读取到物体识别，从过程监控到质量控制。与基于 PC 的视觉系统不同，它需要单独的相机，图像采集卡和 I / O 板， “ 一体化 ” 智能相机结合了嵌入式镜头，处理器，软件和 I / O 功能

   通常在机器视觉应用的开发方案中有一系列的过程，包括：计划，设计，构建，集成和验证。 任何解决方案的第一步是确定每次检查的要求并确定是否可行 ，因此计划是首要需要考虑的问题 。需要考虑几个因素，例如：正在接受检查的是什么 ， 所需的检查次数 ， 检查速度 ， 机械设计的限制