当你在购买图像采集卡的时候，你可能会发现市面上采集卡的价格不等，且金额相差巨大，从几十，到几百再到几千的都用，那么为什么会有这种现象呢，这些产品之间有什么区别呢？ 在选择采集卡的时候以什么标准来选择，需要考虑哪些因素。 不同的采集卡用的地方不同，首先你要确定你的用途，知道用处了才能更好的选型。

图像采集卡 ， 它是图像采集单元与图像处理单元的接口，用来将采集到的图像进行数字化，并输入、存储到计算机中。 实际上我们常说的图像采集卡是用于信号A/D转化的一种板卡 ，也就是可以 实现模拟信号向数字信号的转换，与之相对应的还有 D/A 转换，显而易见， D/A 转换指的就是数字信号向模拟信号的转换了。

       “ 机器视觉 ” 的正式定义涵盖所有工业和非工业应用，其中硬件和软件的组合根据图像的捕获和处理为设备执行其功能提供操作指导。简而言之，机器视觉可帮助公司重复制造优质产品。而且由于制造有缺陷的商品的公司不会持续很长时间，因此制造业已经转向机器视觉来获取所需的质量保证。但是

在早期创新者和采用者的鼓舞下，协作机器人市场将在未来 10 年内成为越来越主流的市场。全球科技市场咨询公司的   一项新分析    发现， 到 2030 年， cobot 的年收入将达到 118 亿美元，比 2019 年的 7.11 亿美元大幅增加。 此外，合作市场的总价值也 大幅增加，包括 软件相关

凭借其小巧的外形和经济实惠的价位，智能相机系统正在一系列新的应用部署中寻找家园，并正在改造现有的机器视觉流程，从条形码读取到物体识别，从过程监控到质量控制。与基于 PC 的视觉系统不同，它需要单独的相机，图像采集卡和 I / O 板， “ 一体化 ” 智能相机结合了嵌入式镜头，处理器，软件和 I / O 功能

   通常在机器视觉应用的开发方案中有一系列的过程，包括：计划，设计，构建，集成和验证。 任何解决方案的第一步是确定每次检查的要求并确定是否可行 ，因此计划是首要需要考虑的问题 。需要考虑几个因素，例如：正在接受检查的是什么 ， 所需的检查次数 ， 检查速度 ， 机械设计的限制

   如今，自动化技术在我国发展迅猛，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信

近年来机器视觉领域一直备受关注 ， 先后 有几个热门话题涌现出来，并进一步成长、发展或演变。其中一些话题已经被普遍关注了很多年，也有一些话题是最近 一两年 才流行起来的。这些热点话题包括 3D 成像、协作型机器人、深度学习（以及更广泛的机器学习和人工智能）、嵌入式视觉、多光谱成像、高光

   工业自动化推动了机器视觉技术的飞速发展，由于机器视觉系统的结构比较复杂，大部分人不太了解，但基本的模型构架是一致的。根据信号的流动顺序主要包括以下的模块：    (1)光学成像模块。    该模块又可以分为照明系统设计和镜头光学系统设计两部分。    光照设

机器人系统已经存在了几十年，但它们大多数都是盲目工作。仅配备接触式，接近式和位置传感器，机器人操纵重型材料，执行精密装配，或焊接复杂结构，优雅精心设计和无休止重复运动。它们的成功运作取决于环境的精确性和必须使用的材料的放置，以及对其运动的仔细绘图和编程。 然而， 近年来 情况正