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活动 - Caffe to Zynq:以不足 5W 的功耗实现业界一流的机器学习推断性能

Caffe to Zynq:以不足 5W 的功耗实现业界一流的机器学习推断性能
发起者:
中电网博客
活动类型:
在线座谈
活动地点:
北京 海淀
活动时间:
09月20日 10:00 - 09月20日 12:00
截止报名:
报名结束
活动人数:
不限
需要审核:
不需要
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  • 1 人参加
  • 0 人关注

活动已经结束

活动介绍

集合地点:中电网(http://seminar.eccn.com/)
联系方式:010-82888222
时间安排:
 30分钟:播放演示文档 (声音+图像,讲解座谈内容)
 80分钟:在线问答(专家在线,实时答疑)
 10分钟:填写问卷 (给我们您的意见和反馈)
 (在线座谈时间段:上午10-12点或下午3-5点)
机器学习的研究正因新的网络架构而日新月异,因此为特定的应用选择最佳的 CNN 算法变成一项困难的工作。鉴于算法的飞速发展变化,高性能且低功耗的需求大幅增加,因此越来越多嵌入式系统开发人员正在考虑使用Zynq All Programmable SoC。ZynqSoC是实现高效CNN 算法的理想之选,因为它允许开发者在硬件中创建自定义的网络电路系统,实现完全根据算法需求进行针对性的调整。所带来的结果就是远超基于CPU 和GPU 的最优每瓦性能表现。在本次研讨会中,赛灵思的专家将向您演示一种方法,该方法利用赛灵思最新推出的reVISION软件堆栈,可以轻松地将运行在Caffe中的CNN 迁移至基于Zynq的嵌入式视觉系统中。

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